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singular value decomposition
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https://www.dute.org/dict/singular_value_decomposition复制链接 奇异值分解：一种矩阵分解的方法，将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中第二个矩阵是一个对角矩阵，其对角线上的元素是原始矩阵的奇异值。SVD在数据分析、信号处理、图像处理等领域有广泛应用。
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abstract:
In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix, with many useful applications in signal processing and statistics.
网络释义
奇异值分解
...奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领...
值分解
...奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领...
奇异值分解法
2．1引言 矩阵的奇异值分解法（Singular value Decomposition，SVD）是一种正交矩 阵分解法，也是各种矩阵分解方法中最可靠的一种。
值分解法
2．5．2奇异值分解法（SVD） 奇异值分解法（Singular Value Decomposition）是一种代数特征提取方法， 奇异值向量具有较好的稳定性、转置不变性、旋转不变性、位移不变性及镜像变 换不变性等重要特性，因此...
常用短语
- truncated singular value decomposition截断奇异值分解；奇异值分解
- Singular Value Decomposition Method奇异值分解法；奇异值分解
- generalized singular value decomposition它利用广义奇异值分解
- Singular value decomposition and determinants奇异值分解；行列式
- matrix singular value decomposition矩阵的奇异值分解
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