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hidden Markov model
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https://www.dute.org/dict/hidden_markov_model复制链接 隐马尔可夫模型
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abstract:
A hidden Markov model (HMM) is a statistical Markov model in which the system being modeled is assumed to be a Markov process with unobserved (hidden) states. A HMM can be considered the simplest dynamic Bayesian network.
网络释义
隐马尔可夫模型
而目前应用最为成功的语音识别系统大多是基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)的识别系统，所以深入了解和掌握隐马尔可夫模型(HMM)是十分有意义的。
模型
...提取提供干净的源信号,从而提高信号的识别概率[3],也使方法的实用性更强。在分离器设计方面,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一个时间序列模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,处理声音信号中所包含的统计信息和时序信息的能力非常强,可以很好地表征时...
夫模型
...提取提供干净的源信号,从而提高信号的识别概率[3],也使方法的实用性更强。在分离器设计方面,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一个时间序列模型,是一个无记忆的非平稳随机过程,处理声音信号中所包含的统计信息和时序信息的能力非常强,可以很好地表征时...
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