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difference-in-differences

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双重差分:双重差分(DID或DD)是一种在计量经济学和社会科学的定量研究中使用的统计技术,试图通过研究治疗组与对照组在自然实验中的差异效应来模拟实验研究设计。它通过比较治疗组的结果变量随时间的平均变化与对照组的时间平均变化来计算治疗(即解释变量或自变量)对结果(即响应变量或因变量)的影响。尽管它旨在减轻外部因素和选择偏差的影响,但根据治疗组的选择方式,该方法仍可能受到某些偏差的影响(例如,均值回归、逆因果关系和遗漏变量偏差)。
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abstract:
Difference in differences (sometimes 'Difference-in-Differences', 'DID', or 'DD') is a technique used in econometrics that measures the effect of a treatment at a given period in time. It is often used to measure the change induced by a particular treatment or event, though it may be subject to certain biases (mean reversion bias, etc.

网络释义
双重差分
...固定资产 就业 双重差分 [gap=20434]Key words: value-added tax, firm, fixed asset, employment, difference-in-differences ...
常用短语
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