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Mean Shift
美：
[miːn ʃɪft]查词链接：https://www.dute.org/dict/mean_shift复制链接 均值漂移：一种用于数据聚类和图像分割的非参数方法，通常用于计算机视觉和模式识别领域。
网络释义
均值漂移
鉴于这一需求,在多种跟踪方法中均值漂移法由于其具有快速搜索的优点,在跟踪领域得到了重要应用[1-8].均值漂移(mean shift)是一种无参数估计法,通过反复迭代搜索与目标模板最相似的分布模式,适应于对目标的实时跟踪.
均值平移
一个是在运动场边缘具有较高精度的光流算法;另一个是采用均值平移(Mean Shift)进行运动分割的光流算法。后一算法在计算光流场的同时得到运动分割,并融入其他信息(位置、灰度),以提高运动分割的准确度。
常用短语
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